Weniger Routine. Mehr Wirkung.
„Ich kenne den Pain im QM-Alltag von innen. Jahrelang habe ich selbst Brände gelöscht, statt Prozesse zu verbessern. Genau deshalb bin ich jetzt hier."
Ich bin Diplom-Lebensmittelchemikerin mit 8 Jahren QM-Praxis. Ich integriere KI in Prozesse, wo sie echten Hebel schafft – und halte sie dort raus, wo Fachurteil unersetzbar bleibt.
QM-Teams in FMCG-Unternehmen verbringen bis zu 80 % ihrer Kapazität mit Routineaufgaben. Das Sortiment wird komplexer, regulatorische Anforderungen steigen – aber die Kapazität bleibt gleich.
Mit dem richtigen Einsatz von KI hält das bestehende Team das Wachstum mit – ohne Personalaufbau und ohne das Fachurteil zu riskieren.
Compliance und Fachurteil bleiben im Mittelpunkt. KI ist Werkzeug, kein Selbstzweck.
Health Claims, LMIV, EU 1169/2011 – ich kenne die Anforderungen aus der Praxis. Und ich baue die Workflows die sie automatisch auf dein Portfolio anwenden. Egal ob 10 oder 500 SKUs.
QM-Teams in der Lebensmittelbranche sind klein und das Tagesgeschäft wartet nicht. Als Teamlead habe ich das gelebt – und als Gründerin gelernt wie man trotzdem Prozesse optimiert. Ich weiß wo der Schuh drückt.
Diese 8 Use Cases sind Startpunkte – jeder davon basiert auf echten Engpässen die ich aus dem QM-Alltag kenne. Keine Theorie, keine Versprechen. Ich suche Unternehmen die gemeinsam mit mir herausfinden wollen, was in ihren Prozessen steckt. Pioniere der QM von morgen.
KI-Wissensdatenbank auf Basis bestehender Stammdaten aus eurem System – 24/7 verfügbar für alle Abteilungen.
80 % weniger Routine-Anfragen ans QM
Automatischer Abgleich von Zutaten, Allergenen & Nährwerten gegen die Regulatorik die auf eure Produkte zutrifft – vor der Produktion, nicht danach.
Compliance-Sicherheit vor dem Rückruf
KI scannt hunderte Lieferanten-PDFs und gleicht sie mit Anforderungen ab – Alarm bei Abweichungen.
Wochen zu Minuten
NLP kategorisiert Reklamationen automatisch. Clusteranalyse erkennt Trends bevor sie eskalieren.
Frühwarnsystem statt Feuerwehr
KI scannt weltweit neue EFSA-Vorgaben und gleicht sie automatisch mit dem Produktportfolio ab.
Proaktiv statt reaktiv
NLP-basierte Auswertung von Analysezertifikaten auf Abweichungen vom Standard – sofortige Freigabe-Empfehlung.
Schneller & zuverlässiger als manuell
KI generiert aus Rezepturen und regulatorischen Anforderungen automatisch Spezifikationsentwürfe.
Besonders stark bei breitem Eigenmarken-Portfolio
ML-basierte Risikoklassifizierung auf Basis von Audits, Reklamationen, Herkunftsländern und externen Faktoren.
Audits gezielt statt Gießkannenprinzip
Als ich 2016 mein Diplom in Lebensmittelchemie an der TU Braunschweig in der Hand hielt, war ich gut ausgebildet – aber auf die freie Wirtschaft kaum vorbereitet. Was folgte, waren 8 Jahre in denen ich alles gelernt habe – nicht aus Büchern, sondern durch Tun.
„Ich weiß, wo KI zuverlässig ist – und wo sie im Lebensmittelrecht gefährlich werden kann."
TU Braunschweig 2011–2016 – Regulatorik aus der Praxis, nicht aus Büchern.
Von der Ein-Mann-Abteilung bis zum Teamlead – Rohstoffimporteur, Eigenmarke, Konzern.
Seit 2020 E-Commerce für personalisierte Druckwaren – ich weiß was es bedeutet mit wenig Kapazität zu skalieren.
Rohstoffimport, Eigenmarke, Konzernproduktion – die ganze Wertschöpfungskette aus der QM-Brille.
Ein solides wissenschaftliches Fundament – aber die freie Wirtschaft war Neuland. Die erste Jobsuche war ernüchternd: Stellenanzeigen klangen wie eine Fremdsprache.
Kein Vorgänger, kein Handbuch. Alles learning by doing: mehrere Lieferantenaudits in China, Rohstoffproduktion im Drittland, Bio-Zertifizierung, IFS-Broker Zertifizierung, Verzollung. Und weil die Firma klein war: Einkauf, Vertrieb, alles. Learning by doing – ohne Netz.
Vom Rohstoffimporteur zur Eigenmarke – und damit zur vollen Bandbreite der Lebensmittelkennzeichnung. Die LMIV hoch und runter. E-Commerce, Markenaufbau, Marketing. Wieder eine Ein-Mann-Abteilung am Anfang, wieder viel Verantwortung von Tag eins. Mit wachsender Firma wuchs auch das Team – ich baute es als Team Lead auf. Erste Führungserfahrung. Ich lernte schnell, weil ich musste.
Parallel zum Job aufgebaut: ein E-Commerce-Unternehmen für personalisierte Druckwaren. Ich lernte was es bedeutet, mit wenig Kapazität zu skalieren – Prozesse müssen effizienter werden, immer wieder. Genau hier begann mein intensives Arbeiten mit KI.
Das letzte Puzzlestück: eigene Produktion, noch größeres Team. Ich kannte nun jeden Schritt der Lieferkette aus der QM-Brille.
Eine bewusste Auszeit – mit vollem Einsatz für HEI Print. Ich widmete dem Unternehmen meine volle Energie und merkte dabei: KI verändert wie wir arbeiten können. Nach der Elternzeit war klar – zurück in den Konzern passte nicht mehr zu mir und meiner Familie.
HEI Print weiterhin – und freiberufliche QM-Beraterin. Ein paar Gespräche mit alten Kollegen später wurde mir klar: Ich kenne den Pain. Ich habe ihn jahrelang selbst gelebt. Und ich weiß genau, wo KI helfen kann – weil ich die Aufgaben kenne, die sie übernehmen soll.
„KI ist heute so selbstverständlich wie das Internet. Die Frage ist nicht ob – sondern wo sie wirklich hilft. Das weiß ich."
Viele Berater sprechen über KI. Wenige kennen den QM-Alltag in der Lebensmittelbranche. Ich kenne beides.
Ich verkaufe keine Software. Ich analysiere Prozesse und empfehle was wirklich hilft – oft mit Tools die bereits vorhanden sind.
Bei Compliance, Audits und regulatorischen Entscheidungen ersetzt KI das Fachurteil nicht – sie unterstützt es.
Kein monatelanges IT-Projekt. Ich implementiere Lösungen die das Team sofort nutzen kann – kurze Einweisung inklusive.
Als Angestellte und Gründerin kenne ich die Perspektive des Teams und die des Entscheiders.
Demo live zeigen – mit Ihren echten Stammdaten. 30 Minuten reichen, um zu sehen wo KI echten Hebel schafft.